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辅助决策(beta)

辅助决策充分利用一方(主决策方)与三方(辅助决策方)数据价值优势,在双方数据无须直接交互的情况下,由平台搭建安全、合规、便捷、科学的广告增效工具。通过主路举牌机制来表明对不同决策选项的支持程度,平台以逻辑表达式计算将辅助路的决策结果引入RTA最终表达式中。

注意

该功能目前处于beta阶段,由RTA团队主动邀约,不接受外部申请。

常规RTA

RTA挖掘了客户的一手数据并参与到广告决策中,对提升广告效果的提升起到了显著的促进作用。

随着该模式在广告主中推广与成熟,一方决策与数据带来利好基本释放完毕。部分广告主开始引入三方数据来增进广告效果。

数据引入风险

常规RTA

面临挑战:

  • 法律风险大
  • 数据保护差
  • 建模成本高(联邦)
  • 效益难确认

辅助决策RTA

提示

在内部开发期间,曾使用 双路模式 下一代RTA 的名称

辅助决策RTA

适用于

广告主已经对接了RTA,数据价值利用已近天花板。

做什么

引入新的角色 数据服务商

拓展更多有效数据来源,形成安全交易。同时利用实验系统,实现安全提效。

解决什么

  • 数据拥有者发挥手中的数据价值
  • 数据不出库安全交易
  • 提升目标客户广告效果

有价值数据是什么

  • 已安装/未安装/未知 (三态)
  • 基于上述安装态演化的相似人群
  • 可定制化的高价值人群
  • 基于设备号的可信度打分

交互设计

指定主决策方(一般为广告主)与辅助决策方(一般为数据提供方)。 主决策方在设备级可拥有多种表态:

  • 只使用自己决策
  • 可引入辅助决策方的反对意见
  • 可引入辅助决策方的价值判断

业务场景

业务场景策略方式
拉活主方圈选已安装,辅助方排除已卸载
拉新主方圈选未安装,辅助方添加用户分
ROI主方圈选目标人群,辅助方添加用户分

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