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策略圈选

策略是RTA功能的基础，每个的客户都应认真学习并理解它的用法。在RTA中可拥有上百个策略ID，每个策略ID代表着一种投放目标，对应关联着投放人群与广告集合 。在策略ID上还可承载调价调权与DPA商品推荐的调节功能。如果你熟悉人群包的使用，那可以用人群包与广告绑定的关系来快速理解它。不过RTA策略比人群包更为强大，体现在实时性、扩展性、保密性等方面。

警告

在实时交互中回复的 策略ID 应在平台提前注册并有效，回复未注册的策略ID将有可能损害广告投放效果。

为了展现RTA策略的应用场景，本文将以某客户的RTA使用案例进行说明。场景进行了简化

投放人群数据源​

一般而言，App产品方能够拥有下列数据

  • 历史安装过的设备ID集合
  • 用户近期唤起时间
  • N天内活跃时长

拉活案例​

某App要对用户进行拉活，其目标人群为：在最近7天未活跃，且在7-180天有过活跃的用户。促活RTA策略ID定为dau7to180以便于记忆，通过管理API将策略ID绑定相关广告主ID/广告计划ID/广告ID。

未对[0-7)天活跃过的用户投放的原因为这部分用户近期有过活动，有更大的概率用户自行活跃，可暂不投放广告。未对超过180天的用户投放的原因为这部分客户已经流失，不能以常规拉活手段简单促活。

在以DAU作为计量目标的投放场景中，其核心考核目标为设备的当天首次唤起率（简称首唤率）。

首唤率 = 首次唤起UV数 / 唤起总数

拉活目标计算​

拉活目标计算可拆成三个环节：

  • 1、离线计算计算最近 [1-n) 天未活跃，且在 [n,m] 天内活跃过用户集合 A 。
  • 2、实时计算当天被唤起的实时用户集合 B。
  • 3、实时计算当天的可投放目标 T

T = A - B

拉活实时决策​

  • 当请求的设备号命中 T，则返回策略号 dau7to180
// 交互样例
request_id:  "Jo825w_uEe2xLlJUAFwvSQ"
code:  0
out_target_id:  "dau7to180"

拉新案例​

某App要对用户进行拉新，其目标人群为：历史上未安装过的纯新用户。拉新RTA策略ID定为new以便于记忆，通过管理API将策略ID绑定相关广告主ID/广告计划ID/广告ID。

拉新目标计算​

纯新目标计算可拆成三个环节：

  • 1、离线计算历史所有激活过的用户集合 A 。
  • 2、实时计算当天激活的实时用户集合 B。
  • 3、实时计算当天的可投放目标 T

T = not (A + B)

拉新实时决策​

  • 当请求的设备号命中 T，则返回策略号 new。注意这里的C是取反运算的结果。
// 交互样例
request_id:  "Jo825w_uEe2xLlJUAFwvSQ"
code:  0
out_target_id:  "new"

黑名单排除案例​

在某些客户的投放中，执行非黑即白的策略。即除了黑名单设备以外，全部可出。该场景比较简洁，只需排除黑名单人群即可。

T = not A

多投放目标案例​

我们有多款App需要做拉新拉活，这几款App分别是：新闻、视频、音乐，根据拉新拉活的不同目标，我们定义了以下的策略表

App策略ID策略说明
newsnews_dau新闻拉活
newsnews_new新闻拉新
videovideo_dau视频拉活
videovideo_new视频拉新
musicmusic_dau音乐拉活
musicmusic_new音乐拉新

多投放目标实时决策​

在多投放目标场景中，在接收到一个RTA请求时，需遍历每一个投放目标并做出决策，决策结果合并返回。例如经过计算，命中了新闻拉新、视频拉活、音乐拉活则返回样例为

// 交互样例
request_id:  "Jo825w_uEe2xLlJUAFwvSQ"
code:  0
out_target_id:  "news_new"
out_target_id:  "video_dau"
out_target_id:  "music_dau"

全部拒绝​

当未命中任何投放目标，应返回全部拒绝状态 code != 0

// 交互样例
request_id:  "Jo825w_uEe2xLlJUAFwvSQ"
code:  1

全部接受​

这是一种不推荐的交互方式，表现为code=0 且 无策略ID。以此状态回复时所有广告都可参与竞争(不突破投放端定向)，等同于无RTA干预的结果。

// 交互样例
request_id:  "Jo825w_uEe2xLlJUAFwvSQ"
code:  0

非法策略ID​

未在平台注册并在实时交互中回复的策略ID将被视为非法。非法策略ID在特定情况下会损害广告投放效果。

例如做了以下交互，策略 mytest未在平台注册

// 交互样例
request_id:  "Jo825w_uEe2xLlJUAFwvSQ"
code:  0
out_target_id:  "mytest"

则该回复将被退化为

// 交互样例
request_id:  "Jo825w_uEe2xLlJUAFwvSQ"
code:  0
警告

当code=0且 回复策略 有且仅有 非法策略ID 时，逻辑表达式将退化为全局接受。